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要讨论这个问题，我们先要隐藏技术细节来简单介绍一下伪造照片和视频使用的人工智能技术：GAN（生成对抗网络），用最容易理解的方式，可以看作两个系统互相对抗，一个系统生成假数据集叫做生成器，另外一个系统叫做判别器，它用真实数据集来判别生成的假数据集的真伪。然后两个系统互相对抗，最终目的就是让判别器无法判断真假，所以这类系统的目标就是生成机器无法判别真假的数据集。GAN网络当然不是万能的，说它有智能也是一种美化的说法，它当然没有真正的智能，也理解不了逻辑本身，但是用在伪造视频和照片上，它目前的能力已经足够给人类带来麻烦了。因为如果生成器生成的内容足够多，并且利用社交网络传播和转发，那么要鉴别真假，就成了一个工作量巨大的事情。相信在这个时代，大部分人都对各种群里面千奇百怪的谣言有深刻体验，那么考虑一下，这些文字谣言都配上了很真实的照片和视频的时候，要鉴别真假的劳动力会增加多少？

该公司致力于开发差异化技术，以解决性能、可靠性和安全性问题，这对未来自动驾驶的成功至关重要。ADI传感器数据的质量使人工智能（AI）能够更好地了解周围的世界，并在潜在的障碍出现之前就做出决定，这有助于降低自动驾驶车辆发生事故的几率。此外，亚德诺半导体的Drive360导航和感知解决方案，包括雷达、激光雷达和IMU，可作为车辆周围的安全屏障。这三种感知模式融合在一起，赋予车辆视觉和感觉。

CRISPR介导的基因编辑技术自2013年出现以来，立刻被广泛应用于生命科学研究的各个领域，尤其对疾病的治疗可能产生划时代的意义。过去几年中基因编辑技术虽然有了长足发展，但仍然存在精确编辑效率低和脱靶突变等问题，因此科研人员对于将基因编辑技术应用到人类胚胎方面的研究一直保持着极其谨慎的态度。2015年12月在华盛顿召开的基因编辑大会中，来自世界各国的科学家们就人类基因编辑的科学技术、伦理与监管开展全面讨论，就人胚胎和生殖细胞的基因编辑达成共识，形成了涉若干重要原则，限定人胚胎和生殖细胞的基因编辑只能用于基础学术研究，禁止一切以生殖为目的的临床研究和应用。

世界银行前行长金墉说：“‘一带一路’倡议植根于古代丝绸之路的历史土壤，点亮的是未来世界发展的星空。”（作者为中国人民大学长江经济带研究院院长、中国方案研究院执行院长）责任编辑：张岩任正非接受BBC专访：美国不可能摧毁华为，世界离不开我们澎湃新闻记者 承天蒙 综合报道 来源：澎湃新闻

升旗仪式。亚运会，又是一场体育盛事到来，小编贴心为大家准备了亚运会的观赛日历，感兴趣的朋友们记得收看哦~来源： 观察者网风闻社区、央视新闻责任编辑：张迪消息面：黄金行情分析：美元指数强势是近期黄金价格持续承压走弱的主要原因，黄金价格承压下行跌破1180关口，一度触及1160美元的19个月新低，随后出现回升，目前企稳于1180美元上方。 从技术面上来看，日线级别，黄金周初延续上周五虚账上行的势头，但涨势整体表现为有些软弱无力。

要高效率的鉴别真假，那就只能依靠机器，使用AI来鉴别假视频的创业公司也出现了不少。但是如果思考这个问题：机器有没有能力鉴别图片和视频是否是伪造的？很遗憾，答案应该是悲观的。悲观的原因在介绍GAN的原理时候已经包含了，既然生成器的目的就是挑战判别器使之无法分辨，就意味着这样的图片和视频，机器已经分辨不出了。虽然人类能找到一些图片生成的不足，做出更好的判别器来，但这些不足一样会被生成器补上。Stephen Wolfram的说法是“这是一场军备竞赛”，两者博弈，最终结果只能是让假数据达到更高的高度。所以想用机器来帮助区分真假的想法，可能会在短期内有效，但长期看来，这些挣扎都是无力的，最终一定是生成器强于判别器，即无法判断的假图片和假视频会取胜。